Les enjeux de la détection des adventices pour un désherbage sélectif
La société CarbonBee AgTech a présenté son offre : le capteur hyperspectral AQiT-Sensor et l’intelligence artificielle AQiT-Map. Le capteur capture des longueurs d’onde entre 300 et 1000 nm, soit à la fois dans le visible et le non-visible. La technologie permet de réaliser une cartographie d’une parcelle, à partir de laquelle plusieurs applications peuvent être envisagées : détection de maladies, analyse de la santé du végétal, … Dans le cadre du SIVAL, Nicolas RODRIGUEZ a présenté l’intelligence artificielle qui par entraînement est capable de réaliser une cartographie de la présence d’adventice sur une parcelle, en identifiant quelles sont ces adventices. L’entraînement de l’intelligence artificielle nécessite la disponibilité de 150 à 200 clichés par contexte, ce qui correspond à une avancée technique exceptionnelle puisqu’il y a encore quelques années l’entraînement se basait sur environ 1000 clichés par contexte. Un contexte correspond à un pool d’adventices (définis par des experts techniques soit environ 6 à 15 adventices différentes) pour une culture donnée. La détection des adventices est possible à des stades précoces de levée. A ce jour, la société travaille sur trois cultures : maïs, colza et blé. Les prototypes n’ont été entraînés que sur micro-parcelles. Les premiers tests à échelle grandeur nature vont débuter en 2019. L’entreprise affiche l’ambition d’être opérationnelle en maïs dans 18 mois. A partir de cet outil, les évolutions possibles sont multiples : la pulvérisation localisée, le pilotage de matériel de désherbage mécanique … . Des travaux sont en cours pour qu’une sortie cartographique des zones effectivement traitées soit disponible, permettant ainsi une traçabilité.
Auteurs/Intervenants :
Nicolas RODRIGUEZ - Responsable Marché Pilotage Désherbage
Nicolas RODRIGUEZ - Responsable Marché Pilotage Désherbage