Offre de stage en modélisation de la cinétique de production des aspergeraies

L’anticipation et l’optimisation de la cinétique de production des aspergeraies, la précocité et l’intensité du pic de production notamment, sont des enjeux majeurs pour la filière asperge. Une adaptation rapide des modes et de l’outil de production est de plus essentiel dans le contexte de réchauffement climatique.
Missions :
Le stage permettra d’initier ce projet et s’articulera autour de 3 grands axes :
- Réaliser une identification des paramètres (écophysiologiques, agronomiques et physiologiques) prépondérants influençant la dynamique de production des aspergeraies, avec un focus sur les précédentes études de modélisations sur ce sujet. Cette recherche bibliographie devra aboutir à une hiérarchisation des différents paramètres d’entrée du futur modèle.
- Déterminer la disponibilité et évaluer la qualité des données existantes des différents paramètres d’intérêts auprès des acteurs de la production (rendements, calibres, températures de buttes, données météorologiques, itinéraires techniques…) et la pertinence de leur utilisation comme données d’entrée du modèle. En fonction de la qualité de ces dernières, un premier traitement statistique sera réalisé.
- Définir la méthodologie d’acquisition de nouvelles données au regard des contraintes de la modélisation et des dispositifs à mettre en place (constitution d’un réseau de parcelles de références, mise en place d’expérimentations au champ ou en conditions contrôlées) et y prendre part.
L’étude bibliographie et le recueil des données existantes seront des étapes indispensables de ce stage.
- Réaliser une identification des paramètres (écophysiologiques, agronomiques et physiologiques) prépondérants influençant la dynamique de production des aspergeraies, avec un focus sur les précédentes études de modélisations sur ce sujet. Cette recherche bibliographie devra aboutir à une hiérarchisation des différents paramètres d’entrée du futur modèle.
- Déterminer la disponibilité et évaluer la qualité des données existantes des différents paramètres d’intérêts auprès des acteurs de la production (rendements, calibres, températures de buttes, données météorologiques, itinéraires techniques…) et la pertinence de leur utilisation comme données d’entrée du modèle. En fonction de la qualité de ces dernières, un premier traitement statistique sera réalisé.
- Définir la méthodologie d’acquisition de nouvelles données au regard des contraintes de la modélisation et des dispositifs à mettre en place (constitution d’un réseau de parcelles de références, mise en place d’expérimentations au champ ou en conditions contrôlées) et y prendre part.
L’étude bibliographie et le recueil des données existantes seront des étapes indispensables de ce stage.
Durée : 6 mois de stage sans contrainte de période.
Lieu : Ychoux (Landes) ou Avignon et des déplacements seront à prévoir.
Profil : Master 2 (école d’ingénieur ou université) spécialités : Agronomie, Ecophysiologie, Biostatistique
Une sensibilité aux statistiques et une familiarité avec l’outil R seraient fortement appréciées ainsi qu’un attrait pour l’expérimentation.
Anglais (à minima lu et écrit) indispensable
Permis B indispensable
Une sensibilité aux statistiques et une familiarité avec l’outil R seraient fortement appréciées ainsi qu’un attrait pour l’expérimentation.
Anglais (à minima lu et écrit) indispensable
Permis B indispensable
Conditions : 661€ par mois
Candidature à envoyer avant le 11 janvier à Emilie CASTEIL – Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. - 06.47.73.94.70